今天分享的是：白皮书关于对网络安全领域可解释人工智能的全面调查

报告共计：22页

《对网络安全领域可解释人工智能的全面调查》由N Eswari Devi等人编制，聚焦网络安全领域的可解释人工智能（XAI），探讨其应用、发展及面临的挑战。

- XAI在网络安全中的重要性：人工智能在多行业广泛应用，在网络安全领域可提升威胁识别与响应能力。XAI能增强透明度、信任和问责制，帮助安全人员理解AI模型决策，优化模型，确保安全措施公平无偏见。例如在入侵检测、恶意软件检测等方面发挥重要作用。

- 相关工作综述：国际上，美国DARPA开展XAI项目，IBM、谷歌等公司积极推动AI政策和解释性研究，Gartner预计组织实施AI透明度等举措将提升AI模型表现。印度也在国家层面积极布局，制定AI战略，多个部门和机构开展相关工作，发布报告强调可解释性重要性，但目前网络安全领域缺乏XAI精确标准、政策或框架。

- XAI在网络安全中的应用方法论：多种分类算法用于入侵检测系统（IDS），结合XAI技术可解释检测结果，如两阶段模型利用XGBoost和SHAP框架为IDS决策提供解释。还有混合算子 - 解释器IDS模型等多种模型和方法，在异常检测、钓鱼攻击检测等方面发挥作用，提升网络安全防御能力。

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- XAI在网络安全领域的挑战与未来方向：XAI模型面临对抗攻击风险，解释可能被修改或用于检索机密信息，存在隐私风险。未来需评估现有模型适用性，开发保护隐私的XAI方法，创建高质量数据集，开发安全应用的软件工具包。还可参考OpenSSL模式进行测试验证，制定XAI策略标准化政策框架。

XAI在网络安全领域意义重大，尽管面临挑战，但随着研究深入和技术发展，有望在保障网络安全方面发挥更大作用。

以下为报告节选内容

发布于：广东省